预测算法，预测算法有哪些（数据预测算法） | 五星号-j9九游会官方登录

常用的分类和

常用的分类可以根据挖掘目标和数据形式建立分类预测、聚类分析、关联规则、时间序列模式和偏差检测。

常用的分类和预测算法

常用的分类方法包括贝叶斯、逻辑回归、随机森林，预测算法包括集成学习和神经网络。

什么是预测算法

比率预测法的一般公式为

比率计算法的一般公式如下：单位产品目标成本=[预计产品价格(1-税率)]/(1成本利润率)1。常用的比率预测方法是销售比率法，它假设企业的可变资产和负债与销售收入之间存在稳定的百分比关系。2.大多数流动资产是可变资产(如现金、应收账款、存货)。固定资产等长期资产视不同情况而定。当生产能力过剩时，不需要增加固定资产来增加销售收入；当生产能力饱和时，销售收入的增加要求固定资产的增加，但不一定按比例增加。流动负债的一部分是可变负债(随着销售收入的变化而变化，如应付费用和应付账款)。3.外部筹资金额=预计资产增加额-预计负债自然增加额-预计预测期留存收益增加额变动资产=收入变动资产占销售额的百分比=sa/s1=s/s1a未变动资产(如固定资产)变动负债=收入变动负债占销售额的百分比= s b/s1 s1b预测期留存收益=预计收益预计销售净利率留存收益=s2.p.e外部筹资金额=.确定随销售收入变化的总资产a和总负债b(变动资产和变动负债)。2.用基期数据分别计算a和b在销售收入(s1)中所占的百分比，并以此为基础计算预测期内销售收入(s2)水平上的资产和负债增加额(如有非变动资产增加，也应考虑)。3.确定预测期留存收益(预测期销售收入销售净利率留存收益比，即s2市盈率)。4.确定外部资本需求：外部资本需求=a/s s-b/s1 s-s2 p e 不变资产。