高斯白噪声，高斯白噪声的定义（高斯白噪声的功率谱密度） | 五星号-j9九游会官方登录

什么是标准

高斯噪声是指噪声的概率密度函数服从高斯分布，白噪声是指噪声的任意两个采样样本之间没有相关性，它们描述的角度不同。严格来说，白噪声只是一个理想化的模型，因为实际噪声的功率谱密度不可能有无穷大的带宽，否则其平均功率将是无穷大，这在物理上是不可能的。而白噪声在数学处理上比较方便，所以是系统分析的有力工具。一般来说，一个噪声过程只要其谱宽远大于它所作用的系统的带宽，其谱密度在这个带宽内基本可以认为是一个常数，就可以作为白噪声处理。例如，热噪声和散粒噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，它们通常可以被视为白噪声。如何用matlab制作标准白噪声：randon()用于产生高斯分布的随机数；y=randn(12500)；y=y/std(y)；y=y-均值(y)；a=0.0128b=sqrt(0.9596)；y=a b * y%a是期望值，b是标准差。2.wgn:生成高斯白噪声：y=wgn(m，n，p)生成一个m行n列的高斯白噪声矩阵，p指定输出噪声的强度，单位dbw。3.要向指定信号添加噪声，请使用awgn()。

高斯白噪声是什么

所谓白高斯噪声是指概率分布为正态函数，而白噪声是指其二阶矩不相关，一阶矩为常数，这意味着时间上连续信号的相关性。高斯白噪声是分析信道加性噪声的理想模型，通信中的主要噪声源——热噪声就属于这类噪声。在一般通信系统的工作频率范围内，热噪声的频谱是均匀分布的，就像白光的频谱在可见光的频谱范围内是均匀分布的一样，所以热噪声常被称为白噪声。由于热噪声是由大量自由电子运动产生的，其统计特性服从高斯分布，所以常被称为高斯白噪声。扩展资料：特征：白高斯噪声的功率谱密度服从均匀分布，幅度分布服从高斯分布。任意两个不同时刻的随机变量之间的高斯白噪声不仅无关，而且在统计上是独立的。分类：热噪声和散粒噪声都是白高斯噪声。噪声，也称为白噪声，是由导体中电子的热振动引起的。它存在于所有的电子设备和传输介质中。它是温度变化的结果，但不受频率变化的影响。噪声在所有频谱中以相同的形式分布，无法消除，从而构成了通信系统性能的上限。散粒噪声由载流子的分散引起，这是大多数半导体器件中的主要噪声源。在低中频时，散粒噪声与频率无关(白噪声)。在高频下，散粒噪声频谱变得依赖于频率。参考来源：百度百科-白高斯噪声百度百科-散粒噪声百度百科-热噪声

高斯白噪声：如果一个噪声的瞬时值服从高斯分布，且其功率谱密度呈均匀分布，则称为高斯白噪声。

高斯白噪声通常是指噪声的什么量服从高斯分布

白噪声，即频谱是常数；也就是说，它的协方差函数在延迟=0时不为零，而在延迟不等于0时为零；换句话说，样本点彼此不相关。所以“白”与“不白”与分配无关。从高斯分布中随机获取采样值时，由采样点组成的随机过程是“白高斯噪声”；同样，当采样值由均匀分布随机得到时，由采样点组成的随机过程就是“均匀白噪声”。那么，是否存在“非白高斯”噪声？答案是肯定的，这就是“高斯色噪声”。这种噪声在分布上是高斯的，但它的频谱不是常数。换句话说，高斯信号不是随机采样的，而是按照一定的规律采样的。白噪声应该是延迟=0时自相关函数不为零，延迟不等于0时自相关函数为零。要说协方差函数，要加一个条件：零均值。